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牛顿法与拟牛顿法学习笔记(四)BFGS 算法
阅读量:4839 次
发布时间:2019-06-11

本文共 258 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

 
 
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题,如 Sparse Filtering 算法,其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中,大多调用的是成熟的软件包做支撑,其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理,这几天做了一些调研,现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
 

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作者: peghoty 

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